国际影响力
全球前2%科学家
英国工程技术学会会士（IET Fellow）
英国皇家公共卫生学会会士（RSPH Fellow）
世卫组织WHO 数字化健康信息系统指南专家
2018-至今, Information Fusion（IF=18.6），编委
2017-至今, Physiological measurement (IF=3.2)执行编委
担任IEEE MDBS 2017主席（Conference Chair）、IEEE UIC 2021程序主席（Program Chair）、ISBRA 2022 本地主席（Local Chair）、ACM BCB2024本地主席（Local Chair）
多次担任IEEE/ACM普适计算和生物医学信息技术领域重要国际会议如PICom、BodyNet、EMBC、BSN&BHI的组织委员会成员或分会主席
组织2018年首届深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛
所获荣誉
2023，广东省科技进步二等奖，第一完成人
2021，广东省专利优秀奖，第一完成人
2021, 中华医学科技奖卫生管理奖，第三完成人
2020, 深圳市抗击新冠疫情先进集体，团队带头人
2017, 广东省技术发明二等奖，第一完成人
科研成果
科研项目：
国家重点研发计划-新型研发机构创新服务平台技术研发与应用（1900万元）, 主持, 国家级, 2021.12-2024.11
中国科学院战略性先导科技专项（B类）-多维大数据驱动的中国人群精准健康研究--项目四：数据挖掘、计算与分析系统（2500万元）, 主持, 省部级, 2020.01-2024.12
国家自然科学基金联合基金-基于生理与操控特征的密闭空间人员实时情绪状态测评方法研究（266万元），主持, 国家级，2023.01-2026.12
国家自然科学基金联合基金-经皮股动脉介入术后体征监测与穿刺点即刻止血机器人关键技术研究（246万元）主持，国家级，2020.01-2023.12
国家高技术研究发展计划（863 计划）-面向区域医疗和公共卫生的健康大数据处理分析研究及示范应用（1244万元）主持，国家级，2015.01-2017.12
代表性文章:
Guosheng Cui, Ruxin Wang, Dan Wu, Ye Li*, “Incomplete Multiview Clustering Using Normalizing Alignment Strategy With Graph Regularization”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022
Rongqin Chen, Shenghui Zhang, Leong Hou U, Ye Li*, “Redundancy-Free Message Passing for Graph Neural Networks”, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022
Zhiqiang Ni, Tongde Wu, Tao Wang, Fangmin Sun*, Ye Li*, “Deep Multi-Branch Two-Stage Regression Network for Accurate Energy Expenditure Estimation with ECG and IMU Data,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2022
Ruxin Wang; Shuyuan Chen; Chaojie Ji; Jianping Fan*; Ye Li *. “Boundary-aware context neural network for medical image segmentation”, Medical Image Analysis, 2022
Ruxin Wang, Chaojie Ji, Yuxiao Zhang*, Ye Li*. “Focus, Fusion and Rectify: Context-Aware Learning for COVID-19 Lung Infection Segmentation”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021
Jikui Liu, Fen Miao*, Liyan Yin, Zhiqiang Pang, Ye Li*. “A Noncontact Ballistocardiography-based IoMT System for Cardiopulmonary Health Monitoring of Discharged COVID-19 Patients”, IEEE Internet of Things Journal, 2021
Qihang Yao, Ruxin Wang, Xiaomao Fan, Jikui Liu, Ye Li*. “Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Attention-based Time-Incremental Convolutional Neural Network”, Information Fusion, 2020
Fen Miao, Zengding Liu, Jikui Liu, Bo Wen, Qingyun He, Ye Li*. “Multi-sensor Fusion Approach for Cuff-less Blood Pressure Measurement”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019
Zhaolong Ning, Peiran Dong, Xiaojie Wang, Mohammad S. Obaidat, Xiping Hu, Lei Guo, Yi Guo, Jun Huang, Bin Hu*, Ye Li*. “When Deep Reinforcement Learning Meets 5G Vehicular Networks: A Distributed Offloading Framework for Traffic Big Data,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019
Xiaomao Fan, Qihang Yao, Yunpeng Cai, Fen Miao, Ye Li*. “Multi-Scaled Fusion of Deep Convolutional Neural Networks for Screening Atrial Fibrillation from Single Lead Short ECG Recordings”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018
成果转化：
李烨研究员在开展基础理论研究的同时，积极将成果应用到工程实践中，突破了多项关键技术，共获得授权专利75件，含授权美国、日本、韩国发明专利8件；15件核心专利已转化到企业，含1件日本专利转化到株式会社日本健康研究所，总计转化金额超过1000万元。
代表性授权发明专利如下：
US15/739719, ECG signal parallel analysis apparatus, method, and mobile terminal（心电信号的并行分析装置、方法及移动终端）, 2020-08-18, 美国
US15/389978, GPU-based parallel electrocardiogram signal analysis method, computer readable storage medium and device（基于GPU的并行心电信号分析方法）. 2019-04-16, 美国
JP2016576010, GPUによる心電信号の並列解析方法（基于GPU的并行心电信号分析方法）. 2018-08-24, 日本
KR1020177012070, 무선인체영역네트워크 전력제어방법 및 시스템, 송신노드（无线体域网功率控制方法及系统、发射节点）. 2021-06-04, 韩国
ZL201410855655.7，一种动态评估网络连接可信度的方法及系统，2018-01-26，中国
国内外标准：
国家标准，中华人民共和国国家标准，GB/T 40028.2-2021，智慧城市-智慧医疗第2部分：移动健康，李成、桑梓勤、齐飞、李烨、何晨光，正式发布
行业标准，中国通信标准化协会标准，YDB 175-2017，泛在物联网应用-电子健康与电子医疗-业务场景分类，李成、韩涵、李烨，、何晨光、齐飞、徐晖、罗振、王佳佳、莫宏波，正式发布
行业标准，中国通信标准化协会标准，YDB 176-2017，泛在物联网应用-电子健康与电子医疗-移动健康总体需求，李成、韩涵、李烨、何晨光、齐飞、徐晖、罗振、王佳佳、莫宏波，正式发布
