所获荣誉
深圳市科技进步一等奖：
中国产学研合作创新个人奖：
科研成果
重大科技项目：
1.国家气象中心科研项目：“非线性动力统计与人工智能相结合的台风强度预报技术”， 2023.4-2024.12
2.国家气象中心科研项目：“台风快速增强预报算法开发”，2022.11.30-2023.12.31
3.主持深圳市国际合作研究项目：“粤港澳湾区复杂地形条件下热带气旋近地面风场形成机制及预报研究”50万元（2022.7-2024.6），项目号：GJHZ20210705141403010
4.主持深圳市基础研究面上项目：“登陆粤港澳大湾区台风降雨时空分布特征及机理研究”，60万元（2021.10-2024.10）, 项目号：JCYJ20210324101006016
5.主持中国科学院关键技术人才项目，30万元，2019年1月-2021年12月
6.参与中国科技部重点研发计划高性能计算重点专项：持续计算性能达到2E级的高性能计算机系统研制“大数据和人工智能应用移植优化与平台集成”，总中央财政经费：1180元；300万元子课题项目，主持。2019年1月-2022年12月，项目编号：2018YFB0204403，分得经费100万元
7.参与广东省重点领域研发计划项目：台风大风灾害风险综合监测预警关键技术研发与示范，500万（2019年10月25日至2022年10月25日），项目编号: 2019B111101002；子课题：台风涡旋识别技术研发，子课题项目负责人，40万元
8.参与（副主任）深圳市公共技术平台建设：高性能大数据处理公共技术平台，300万元（2018.1-2020.12） Supported by the Science Technology and Innovation Committee of Shenzhen Municipality under grant No. GGFW2017073114031767
9.主持深圳市基础研究布局项目：“高影响天气精细化共识预报研究”，300万元（2017.7-2020.6）, 项目号：JCYJ20170413164957461
10.主持广东省科技发展专项资金（前沿与关键技术创新方向）：“城市防洪的水文气象大数据技术研发：以香港、深圳及广州为例”，100万元（2016.1-2017.12）, 项目号：2016A050503035
11.主持广东省自然基金自由申请项目：“登陆台风引发华南地区风雨的机理及预报模型研究”，10万（2015.8.1-2018.8.1），项目号：2015A030313742
12.主持深圳市科技创新委员会重点项目：“登陆台风引发深圳地区风雨的机理及预报模型研究”，50万（2013.1-2015.12），项目号：JCYJ20120617115926138
代表性文章（个人主页：https://people.ucas.ac.cn/~liqinglan）
Lunkai He, Qinglan Li*, Jiali Zhang, Xiaowei Deng, Zhijian Wu, Yaoming Wang, Pak Wai Chan, Na Li. Enhanced Tropical Cyclone Precipitation Prediction in the Northwest Pacific Using Deep Learning Models and Ensemble Techniques. Water, 2024, 16(5), 671, 1-18 https://doi.org/10.3390/w16050671 .
Hongyu An, Qinglan Li*, Xinyan Lv, Guangxin Li, Qifeng Qian, Guanbo Zhou, Gaozhen Nie, Lijie Zhang, Linwei Zhu. 2023. Forecasting Daily Extreme Temperatures in Chinese Representative Cities Using Machine Learning Models. Weather and Climate Extremes, 42, 100621, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.wace.2023.100621
Lunkai He, Qinglan Li*, Yuqing Wang, Joseph H. W. Lee, Yinglong Xu, Guangxin Li. 2023. Effects of urban expansion and anthropogenic heat enhancement on tropical cyclone precipitation in the Greater Bay Area of China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD038184. https://doi.org/10.1029/2022JD038184
Guangxin Li, Qinglan Li*, Yinglong Xu, Pengcheng Xu, Wenlan Wang, Dian Huang, Yueyuan Wu, Lunkai He. 2022. Changes of Tropical Cyclones Landfalling in China from 1979 to 2018. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, V127 (16), e2022JD036701. DOI:10.1029/2022JD036701. http://doi.org/10.1029/2022JD036701
Gangya Zhu, Qinglan Li*, Wei Zhao, Xinyan Lv, Chuanhai Qian, Qifeng Qian. 2022. Tropical Cyclones Intensity Prediction in the Western North Pacific using Gradient Boosted Regression Tree Model. Frontiers in Earth Science, V10, 1-14, July 11. DOI: d10.3389/feart.2022.929115
Yueyuan Wu, Qinglan Li*, Guangxin Li, Bing He, Lin Dong, Haining Lan, Lijie Zhang, Shenpeng Chen, Xiaoxin Tang. 2022. Vertical Wind Speed Variation in a Metropolitan City in South China. Earth and Space Science. 9 (4), e2021EA002095. https://doi.org/10.1029/2021EA002095
Riaz Ali, Qinglan Li*, Ji Chen, Dian Huang, Xiaoxiong Lu. 2021. The Spatial Characteristics of Hourly Rainfall Induced by Tropical Cyclones along the South China Coast. Earth and Space Science. 8 (11): 1-, e2020EA001623. https://doi.org/10.1029/2020EA001623
Jiali Zhang, Qinglan Li*, Wei Zhao, Joseph H. W. Lee, Jia Liu, Shuxin Wang. 2021. Relationship between Near-surface Winds due to Tropical Cyclones and Infrared Brightness Temperature Obtained from Geostationary Satellite. Atmosphere, 12, 493 https://doi.org/10.3390/atmos12040493
Xiaoxiong Lu, Qinglan Li*, Wei Zhao, Aiguo Xiao, Guangxin Li, Zifeng Yu. 2021. Spatiotemporal Characteristics of Rainfall in South China from 1967 to 2018, Journal of Applied Meteorology and Climatology, V60 (9): 1333–1345, DOI: https://doi.org/10.1175/JAMC-D-20-0191.1
Liqun Sun, Ji Chen*, Qinglan Li*, Dian Huang. 2020. Dramatic uneven urbanization of large cities throughout the world in recent decades. Nature Communication, 11: 5366 https://www.nature.com/articles/s41467-020-19158-1
Qinglan Li*, Bingrong Liu, Qilin Wan, Yuqing Wang, Guangxin Li, Tiejian Li, Hongping Lan, Shengzhong Feng, Chunxia Liu. Operational Forecast of Rainfall Induced by Landfalling Tropical Cyclones along Guangdong Coast. Journal of Tropical Meteorology, 2020, 26(1): 1-13, doi: 10.16555/j.1006-8775.2020.001
Qinglan Li*, Zenglu Li, Yulong Peng, Xiaoxue Wang, Lei Li, Hongping Lan, Shengzhong Feng, Liqun Sun, Guangxin Li, Xiaolin Wei. Statistical Regression Scheme for Intensity Prediction of Tropical Cyclones in the Northwestern Pacific. Weather and Forecasting， 2018，V33: 1299-1315. DOI: 10.1175/WAF-D-18-0001.1
Qinglan Li*, Pengcheng Xu, Xingbao Wang, Hongping Lan, Chunyan Cao, Guangxin Li, Lijie Zhang, Liqun Sun. An Operational Statistical Scheme for Tropical Cyclone Induced Wind Gust Forecasts. Weather and Forecasting, 2016, V31(6): 1817-1832 https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/WAF-D-16-0015.1
Qinglan Li*, Hongping Lan, Johnny C. L. Chan, Chunyan Cao, Cheng Li, Xinbao Wang. An Operational Statistical Scheme for Tropical Cyclone Induced Rainfall Forecast. Journal of Tropical Meteorology (SCI), ISSN 1006-8775. 2015, V21(2): 101-110
Qinglan Li, and Ji Chen*. Teleconnection between ENSO and climate in South China. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment，DOI 10.1007/s00477-013-0793-z， 2014, V28(4): 927-941
李晴岚*，武杨，曹春燕，陈申鹏，徐文文，高鸿.(2014).深圳“回南天”天气预报探讨.《热带气象学报》,2014,30(5): 971-976
Qinglan Li, and Pengcheng Xu*. Estimation of Lyapunov spectrum and model selection for chaotic time series. Applied mathematical modelling, 2012, V36 (12): p6090-6099 https://doi.org/10.1016/j.apm.2012.01.024
成果转化情况
台风强度预报研究成果已应用于国家气象中心台风与海洋气象预报中心，台风风雨预报研究成果被开发成台风风雨预估模块，纳入深圳市气象局热带气旋综合业务平台，在面向决策部门的气象信息快报、行业内的天气会商中被频繁使用，为广东沿海地区防台减灾提供重要技术支撑，从2012年投入使用至今，共服务90余个台风对本地区的风雨影响预报，效果良好。实现自2012年以来，深圳地区人员台风灾害0死亡。此外研究成果为深圳地区重点单位：盐田港、妈湾港、蛇口码头及深圳机场等重点单位业务运营提供台风风雨精准预报信息，产生重大社会经济效益。
