研究领域

并行与分布式计算、云计算与大数据分析处理技术、数据湖仓。

个人简介

王洋现为中科院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师，厦门大学兼职教授，主要研究方向为云计算和大数据分析处理，曾在包括中科院计算所、加拿大阿尔伯塔大学、新加坡国立大学、加拿大新布伦瑞克大学、加拿大IBM大西洋高等研究中心以及美国伊利诺伊州理工大学在内的国内外多所大学和研究机构学习和工作，参加过多个不同国家、不同层面的云计算、大数据相关工程与研究项目，近五年在重要的国际学术期刊和国际会议上发表相关论文50余篇，授权发明专利50项，主持国家省市项目10余项。其创新工作曾获加拿大阿尔伯塔省创新基金奖(2009-2011)，加拿大富布莱特学者奖(2014-2015)及Cluster2016最佳论文提名，UIC2018最佳论文奖。现为美国数学学会权威期刊《数学评论》 (Mathematical Review) 的受邀评论员(2016-)。

学习经历

2001年09月–2008年08月 加拿大阿尔伯塔大学（Alberta）计算科学博士

1999年09月–2001年05月 加拿大卡尔顿大学（Carleton）计算机科硕士

1985年09月–1989年07月 中国海洋大学应用数学学士

工作经历

2015.06-至今 中国科学院深圳先进技术研究院 研究员

2014.09–2015.05美国伊利诺伊理工学院，加拿大富布莱特访问学者

2012.05-2014.04 加拿大IBM大西洋高等研究中心/新布瑞克大学任博士后研究员

2010.11-2012.05 新加坡国立大学        Research Fellow

2009.03-2010.03 加拿大Madentec Ltd.公司 计算机科学家

2008.09-2009.03 加拿大阿尔伯塔大学  Research Associate

国际影响力 

程序委员会委员：The 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (EuroPar2024) 26-30 August 2024, Madrid, Spain

程序委员会委员：The 16th ACM Workshop on Hot Topics in Storage and File Systems (ACM HotStorage2024), July 8-9, 2024, Santa Clara, CA, USA

美国数学学会权威期刊《数学评论》 (Mathematical Review) 受邀评论员(2016-)

所获荣誉

澳门大学杰出访问学者

Canadian Fulbright Research Visiting Chair

科研成果

在研项目

深圳市承接人机物融合的云计算架构与平台的产业化应用研究，2024.01-2025.12

边云智能协同计算方法与面向C-V2X的应用,深圳市科技计划项目（深港澳C类，No. SGDX20220530111001003）,2023.05-2025.04

DNA信息存储和编解码算法研究,深圳市基础研究重点项目基20220194(No.JCYJ20220818101407017),2022.10-2025.10

科考数据平台与标准体系建设－新疆科考大数据存储和高性能计算平台(课题四),科技部第三次新疆综合科学考察项目(No. 2021xjkk1300),2021.11-2025.10

面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用(课题),广东省重点领域研发计划软件、芯片与计算重大科技专项(No. 2021B0101400005),2021.1-2024.12

面向人机物融合的软件定义理论与方法(课题)，广东省重点领域研发计划重大科技专项(No.2020B010164002),2020.1-2024.05.  

论文（近五年）

Jiashu Wu, Hao Dai, Kenneth Kent, Jerome Yen, Chengzhong Xu, Yang Wang*, “Open Set Dandelion Network for IoT Intrusion Detection”, ACM Transactions on Internet Technology ACM TOIT, 24(1) pp 1-26, April 2024.

Wen Cheng, Dazou Sang, Ling fang Zeng, Yang Wang*, Andre Brinkmann, “Tianji: Securing A Practical Asynchronous Multi-user ORAM”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (IEEE TDSC), 20(6), Nov.-Dec. 2023

Yongkang Li, Yanying Lin, Yang Wang*, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu “The State of-the-Art of Serverless Computing: Challenges and Opportunities”,IEEE Transactions on Service Computing (IEEE TSC),16(2), March-April 2023.

Wen Cheng, Telong Zheng, Lingfang Zeng , Yang Wang*, and Andre Brinkmann,“DPLFS: A Dual-Mode PCM-based Log-Structured File System”,The 40th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD22), Oct. 23- 26, 2022, Lake Tahoe, USA.

Hao Dai, Jiashu Wu, Yang Wang*, Jerome Yen, Yong Zhang, and Chengzhong Xu “Cost Efficient DNN Model Sharing Algorithms in Mobile Edge Networks: Online vs. Online”,IEEE Transactions on Service Computing (IEEE TSC), 16(4), Page(s):2517- 2531, Jul-Aug.2023.

Hao Dai, Yang Wang*, Kenneth B. Kent, Lingfang Zeng , and Chengzhong Xu, “The State of the Art of Metadata Managements in Large-Scale Distributed File Systems Scalability, Performance and Availability”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEETPDS), 33(12), Pages 3850- 3869, 2022.

Yang Wang, Min Li, Kenneth B. Kent, Hao Dai, and Chengzhong Xu “Deadlock Avoidance Algorithms for Recursion-Tree Modeled Requests in Parallel Executions”, IEEE Transactions on Computers (IEEE TC),Jun.2021

Yang Wang, Hao Dai, Xinxin Han, Pengfei Wang, Yong Zhang, Chengzhong Xu “Cost-Driven Data Caching in Content Delivery Edges, IEEE Transactions on Mobile Computing (IEEE TMC), 2021

Yang Wang, Yong Zhang, Xinxin Han, Pengfei Wang, Chengzhong Xu, Joseph Horton, and Joseph Culberson, “Cost-Driven Data Caching in the Cloud:  An Analytic Approach”, IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM2021), May 10-13，2021

Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu,“Towards Cost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach”, Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC), Volume 146, December 2020, Pages 175-188.

产业化

创建中国科学院深圳先进技术研究院与深圳广道数字有限公司大数据与AI联合实验室，任实验室主任，广道数字首席科学家， 2023.08-