研究领域

神经网络，智能控制，忆阻器，边缘计算等

个人简介

温世平，国家级海外人才项目获得者，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家(2020-2025)，ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者(2024，2025)，科睿唯安全球高被引学者（2018，2020）。IOP Fellow (Institute of Physics)、BCS Fellow (British Computer Society) 。以第一作者及通讯作者发表SCI收录论文300余篇，包括IEEE Transactions论文100余篇。Google Scholar引用15,000余次， H-index是64 ；SCI引用12,000余次；先后有40余篇论文入选ESI高被引论文，8篇论文入选ESI热点论文。

主要研究方向

温世平教授聚焦计算智能与控制工程领域，围绕基于非线性神经网络的结构研究与设计、神经网络的动力学分析及切换控制、基于神经网络的动态联想学习算法的研究及应用等方面存在的关键科学问题展开了系统深入的研究。通过引入模糊学习算法、在线最小均方算法，降低忆阻神经形态计算系统受噪声干扰的影响，实现系统参数变化的鲁棒性和不敏感性。充分利用忆阻多值性和非易失等特性，通过分析忆阻系统的动力学特性，建立基于忆阻的具有认知和识别功能的联想网络，实现自主学习能力。提出了基于忆阻的神经电路系统的动态联想记忆的学习算法，并根据已有的卷积计算体系，结合忆阻的切换特性，设计忆阻卷积内核优先的计算电路，使忆阻保持在选定的任意阻值层，设计一种全新的应用忆阻阵列作为分层的动态联想网络系统，实现高速和高精度的图像识别与分割。由于在其研究领域取得的众多重大成果，温世平教授的研究工作得到了UTS seed fund，Zoetic Investment, Leopard Ucerti，国家自然科学基金委，科技部、华为公司、航天科工集团等项目资助，总金额超过1000万元。迄今为止，申请和授权美国和中国发明专利10余项。与国内外众多科技企业建立了密切联系，并兼任相关企业的首席技术专家。

学习经历

2010.09 — 2013.06：博士生，华中科技大学 人工智能与自动化学院

工作经历

2026.04 —至今：   深圳理工大学计算机科学与人工智能学院，长聘杰出教授
2019.11 —2026.03： 悉尼科技大学信息工程学院，终身正教授
2020.11 —2026.03： 澳大利亚人工智能研究院智能计算系统实验室，主任
2019.03 —2019.11： 电子科技大学计算机科学与工程学院，教授
2015.11 — 2019.03：华中科技大学人工智能与自动化学院， 副教授
2013.09 — 2015.06：华中科技大学 光电学院，博士后

国际影响力

2024-2025年入选 ScholarGPS发布的全球前0.05%顶尖科学家榜单（近五年和终身）
2020-2025年入选斯坦福大学全球Top 2%最具影响力科学家
Editor-in-Chief for Applied Mathematics and Statistics, since 2025
Associate Editor-in-Chief for Intelligence & Control, since 2025
Associate Editor for Expert Systems, since 2024
Associate Editor for IEEE Systems Man and Cybernetics Magazine, since 2024
Editorial Board for Neural Networks, since 2023
Associate Editor for Computer and Electronic Engineering, 2023-2026
Associate Editor for Engineering Applications of AI, 2022-2026
Associate Editor for Knowledge-Based Systems, since 2020
Associate Editor for Neural Processing Letters, since 2020
Leading Guest Editor for Special Issue Efficient Network Design for Convergence of Deep Learning and Edge Computing in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020.
Leading Guest Editor for Special Issue Theoretical Analysis and Applications of Deep Learning in Sustainable Society in Sustainable Cities and Society, 2020.
Leading Guest Editor for Special Issue Theoretical Analysis of Advanced Intelligence Computing in Environmental Research in Environmental Research Letters, 2020.
Leading Guest Editor for Special Issue Edge Computing of Intelligent Internet of Things Learning, Computer & Electrical Engineering, 2021

所获荣誉

2025年入选国家级海外高层次人才计划
2025年IEEE/SWU Artificial Intelligence Science and Engineering 期刊最佳论文奖
2024年IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 期刊最佳论文奖（Outstanding Paper Award ）
2022-2024年入选Research.com研究新星奖
2022年入选英国计算机学会会士BCS Fellow (British Computer Society)
2022年入选英国物理学会会士IOP Fellow (Institute of Physics)
2018、2020年科睿唯安全球高被引学者（Clarivate Analytics Highly Cited Researchers）
2017年度亚太神经网络联合会（APNNS）青年研究者奖
2015年度中国人工智能学会 (CAAI) 优秀博士学位论文奖

科研成果

近年主持项目：
悉尼科技大学种子基金，2021/1-2026/3，已结题，主持
Leopard Ucerti Pty Ltd，Research on a Novel AI-Driven Optical Character Recognition Framework，2024/12-2026/3，已结题，主持
Zoetic Investment Pty Ltd, Development of financial information processing system based on ChatGPT 4.0, 2023/8-2024/2，已结题，主持
国家自然科学基金面上项目，61673187，忆阻神经形态计算系统的理论分析与电路设计，2017/01-2020/12，已结题，主持
国家重点研发计划“面向机器人应用的激光扫描测距仪关键技术研发与推广应用项目” 中的课题四“面向激光扫描测距仪应用的数据处理关键技术”, 2018YFB1305504, 2019/03-2022/02,已结题，主持
国家自然科学基金青年项目，61403152，基于忆阻动态联想网络的电路结构和算法研究，2015/01-2017/12, 已结题，主持
深圳市科技创新项目，JCYJ20170307160806070，基于卷积神经网络的运动视频行为识别的研究，2017/07-2019/07，已结题，主持
深圳华为技术公司企业研发项目，HIRPO20140409，Quantitative feature analysis of neuromorphic computing applications in data mining and the key technologies to be overcome，2015/09-2016/08，已结题，主持
航天科工集团科学技术项目，基于深度学习的运动目标行为识别研究，2017/06-2018/12，已结题，主持

代表性论文：
Boqian Li, Zhenyuan Guo, Cheng Hu, Song Zhu, and Shiping Wen*, Safe Formation Control of Uncertain Multiagent Systems from a Bayesian Perspective, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 70, no. 3, pp. 1929-1934, 2025.
Shengbo Wang, Ke Li, Zheng Yan, Zhenyuan Guo, Song Zhu, Guanghui Wen, and Shiping Wen*, Optimal Parameter Adaptation for Safety-Critical Control via Safe Barrier Bayesian Optimization, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 22, pp. 7622-7631, 2025.
Bo Lyu, Shiping Wen*, Yin Yang, Xiaojun Chang, Junwei Sun, Yiran Chen, and Tingwen Huang, Designing Efficient Bit-Level Sparsity-Tolerant Memristive Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 9, pp. 11979-11988, 2024.
Shiping Wen, Huaqiang Wei, Yin Yang, Zhenyuan Guo, Zhigang Zeng, Tingwen Huang, and Yiran Chen, Memristive LSTM network for sentiment analysis, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 3, pp. 1794-1804, 2021.
Shiping Wen, Rui Hu, Yin Yang, Tingwen Huang, Zhigang Zeng, and Yong-duan Song, Memristor-based echo state network with online least mean square, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 49, no. 9, pp. 1787-1796, 2019.