研究领域

张涌研究员2007年博士毕业于复旦大学计算机系，长期从事算法优化、复杂网络分析、多智能体协同、算法博弈论等方面的研究工作。近年来在本领域的一些国际主流会议和期刊上发表论文 150 余篇，包括算法、优化领域内的顶级期刊和会议，如 Algorithmica、TALG、JOGO、TON，TMC，TCS，UbiComp，INFOCOM 等。

个人简介

张涌，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，香港大学名誉教授，广东省高性能大数据处理工程技术研究中心技术带头人，英国工程技术学会会士（IET Fellow），中国计算机学会杰出会员，电气电子工程师学会高级会员（IEEE Senior Member），中国运筹学会数学规划分会常务理事，中国计算机学会大数据/理论计算机/协同计算/计算经济专委会执行委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员。作为程序委员会主席举办了算法优化领域中的传统国际会议 COCOON 2022（CCF B类会议），并行分布式算法领域中的知名会议 PDCAT 2020。

学习经历

2001.9-2007.1，博士，复旦大学计算机系

1995.9-1998.7，学士，复旦大学电子工程系

1994.9-1995.7，本科生，复旦大学数学系

工作经历

2011.4-今，中国科学院深圳先进技术研究院，历任副研究员，研究员

2008.2-20114，香港大学计算机系，高级研究员

2007.5-2007.11，德国柏林工业大学数学系，博士后

国际影响力

国际会议程序委员会主席：

1.The 24th International Conference on Parallel and. Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT 2024)

2.The 28th International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2022), Shenzhen, China (CCF B类)

3.The 21st International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT 2020)

国际会议组织委员会主席：

1.The 3rd International Conference on Big Data and Security (ICBDS 2021)

2.The 24th International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2013)

3.The 10th conference on Theory and Applications of Models of Computation (TAMC 2013)

期刊编委：

International Journal of Foundations of Computer Science (IJFCS)

期刊客座编辑：

Algorithmica, Tsinghua Science and Technology (TST), Journal of Combinatorial Optimization (JOCO), Computers and Electrical Engineering (CEE), Journal of Computer Science and Technology (JCST), Wireless Communication and Mobile Computing (WCMC)

所获荣誉

中国科学院朱李月华优秀教师奖，FAW 2020最佳论文奖，WASA 2020最佳论文奖，IIKI 2019最佳论文奖

科研成果

1. 科技部重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目“基于数据驱动的光伏发电协同调度优化研究”，2023.4-2025.3，项目负责人

2. 科技部重点研发计划“产业链协作企业群群体智能理论和服务方法—基于企业群协同业务的群体智能模型”，2022.10-2025.9，课题负责人

3. 科技部重点研发计划，多模态XXXX高效处理及XXXX联合辨识技术，课题负责人，

4. 国家自然科学基金面上项目，基于设施选址的资源调配研究 2021-2024，项目负责人

代表性论文：

1.Sijia Dai, Xinru Guo, Huahua Miao, Guichen Gao, Yong Zhang*, The Existence and Efficiency of PMMS Allocations, Theoretical Computer Science 989 (2024) 114388, https://doi.org/10.1016/j.tcs.2024.114388, available online 10 January 2024

2.Sijia Dai, Guichen Gao, Shengxin Liu, Boon Han Lim, Li Ning, Yicheng Xu, and Yong Zhang*, Maximum Nash Social Welfare under Budget-Feasible EFX, IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), vol. 11, no. 2, pp. 1810-1820, March-April 2024, doi: 10.1109/TNSE.2023.3332104

3.包涵, 张涌*, 一种三维掩膜光刻成像快速计算模型，光学学报，第 43 卷 第13期/2023年7月，1320004

4.Yang Wang, Hao Dai, Xinxin Han, Pengfei Wang, Yong Zhang*, Cheng-Zhong Xu, Cost-Driven Data Caching in Edge-based Content Delivery Networks, IEEE Trans. Mob. Comput. 22(3): 1384-1400 (2023)

5.Xinxin Han, Sijia Dai, Guichen Gao, Yang Wang, Yong Zhang*, Online data caching in edge-cloud collaborative system with the data center, Journal of Combinatorial Optimization (JOCO), 44(5): 3351-3363 (2022)

授课情况：

1.2023-2024秋季学期，算法博弈论，博士研究生

2.2023-2024秋季学期，计算理论，博士研究生

3.2023-2024秋季学期，大数据算法，本科生

4.2022-2023秋季学期，大数据算法，本科生

5.2022-2023秋季学期，在线算法，博士研究生

6.2021-2022秋季学期，大数据算法，本科生

7.2021-2022秋季学期，在线算法，博士研究生

8.2020-2021秋季学期，高级算法，博士研究生