研究领域

数字技术与系统（云计算、大数据及工业互联网）。

个人简介

叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心主任。浙江大学计算机专业博士，澳大利亚悉尼大学联培博士（国家公派），美国卡内基梅陇大学博士后，国家重点研发计划青年科学家项目负责人、国家自然科学基金委重大研究计划培育项目负责人、广东省粤港澳研究团队项目负责人。在包括ISCA、ASPLOS、EuroSys、SC等高水平会议和TOCS、TC、TPDS、ToN等高水平期刊发表论文100余篇，出版专著1部《DartCloud：云基础设施服务平台》（科学出版社），授权中国、美国、澳大利亚发明专利共60余件，获批软件著作版权10余件。

学习经历

2018-2013，浙江大学，计算机科学与技术，博士

2012-2013，澳大利亚悉尼大学，计算机科学与技术，联培博士（国家公派）

2004-2008，浙江大学，软件工程，本科

工作经历

2016-至今，中国科学院深圳先进技术研究院，历任副研究员、研究员

2015-2016，美国韦恩州立大学，研究员

2014-2015，美国卡内基梅陇大学，博士后

国际影响力

担任Nature Electronics等多个期刊的审稿人，担任多个国际会议的程序会员会主席/共同主席/委员，担任CCF B类期刊JCST的青年编委、CCF A类中文期刊《计算机学报》客座编辑

所获荣誉

中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者、第12届/13届全国会员代表，IEEE Senior Member。曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”、2022年阿里巴巴“优秀学术合作奖”及云计算顶会ACM SoCC 2021最佳论文奖（国内首次）

科研成果

重大科技项目：

[1]国家重点研发计划青年科学家项目，面向OT和IT融合的端边云互联集成理论与方法研究

[2]国家自然科学基金重大研究计划培育项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法

[3]国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究

[4]国家自然科学基金青年项目，面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究

代表性文章：

[1] L. Chen, S. Luo, C. Lin, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Derm: SLA-aware Resource Management for Highly Dynamic Microservices, The 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2024. (CCF A)

[2] S. Luo, C. Lin, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, H. Xu, C. Xu. Optimizing Resource Management for Shared Microservices: A Scalable System Design, ACM Transactions on Computer Systems, vol.42, no.1-2, pp.1-28, 2024. (CCF A)

[3] S. Chu, C. Gao, M. Xu, K. Ye, C. Xu, Z. Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Service Computing, vol.17, no.1, pp.30-46, 2024. (CCF A)

[4] W. Chen, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Interference-aware Multiplexing for Deep Learning in GPU Clusters: A Middleware Approach, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC), pp.1-15, 2023. (CCF A)

[5] C. Lu, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. Understanding and Optimizing Workloads for Unified Resource Management in Large Cloud Platforms, European Conference on Computer Systems (EuroSys), pp.416-432, 2023. (CCF A)

[6] S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, J. He, G. Yang, C. Xu. Erms: Efficient Resource Management for Shared Microservices with SLA Guarantees, 28th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), pp.62-77, 2023. (CCF A)

[7] K. Cheng, Y. Zheng, T. Liu, L. Guan, P. Liu, H. Li, H. Zhu, K. Ye, L. Sun. Detecting Vulnerabilities in Linux-based Embedded Firmware with SSE-based On-demand Alias Analysis, 32nd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA), pp.360-372, 2023. (CCF A)

[8] X. Chen, X. Gao, J. Zhao, K. Ye, C. Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models, International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.4562-4572, 2023. (CCF A)

[9] P. Lin, K. Ye, Y. Hu, Y. Lin, C.-Z. Xu. A Novel Multimodal Deep Learning Framework for Encrypted Traffic Classification, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.31, no.3, pp.1369-1384, 2023. (CCF A)

[11] Y. Li, Y. Lin, Y. Wang, K. Ye, and C. Xu. Serverless Computing: State-of-the-Art, Challenges and Opportunities, IEEE Transactions on Service Computing, vol.16, no.2, pp.1522-1539, 2023. (CCF A)

[12] Y. Wang, M. Li, H. Dai, K. Kent, K. Ye, C. Xu. Deadlock Avoidance Algorithms for Recursion-Tree Modeled Requests in Parallel Executions, IEEE Transactions on Computers, vol.71, no.9, pp.2073-2087, 2022. (CCF A)

[13] S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, J. He, C. Xu. An In-depth Study of Microservice Dependency and Runtime Performance, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol.33, no.12, pp.3901-3914, 2022. (CCF A)

[14] M. Du, Y. Wang, K. Ye, C.-Z. Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020. (CCF A)