国际影响力
Future Internet，编委
研讨会主席在数据挖掘领域高水平会议IEEE ICDM 2020、IEEE ICDM 2018上主办面向数据挖掘的区块链系统研讨会（BSDM）、作为联席主席在数据库管理领域高水平国际会议VLDB 2018、VLDB 2017上组织时空和移动数据感知分析研讨会，作为主席承办中国大学院2019一带一路·面向智慧城市与智慧农业的新一代信息技术，并作为联席主席在IEEE ICDM 2015上主办移动分析和社交行为挖掘研讨会（MASS）。同时，申请人也是Geoinformatica特刊Mobility analytics for spatio-temporal and social data主编，ACM SIGSPATIAL 2017/2018/2019、WISE 2017/2018等国际会议的程序委员会成员，同时是18个高水平国际学术期刊审稿人（例如IEEE TKDE，ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems，Knowledge and Information Systems，IEEE TITS等）
多次参加数据库与数据挖掘领域高水平国际学术会议，并在会上汇报其最新研究成果，如EDBT DMDA2023、AI-PA 2022、IEEE Services 2020，SIAM International Conference on Data Mining 2018 (SDM)，ACM Special Interest Group on Management of Data Conference 2016 (SIGMOD), 13th Principles And Practice Of Knowledge Discovery In Databases（PKDD 2014，数据挖掘领域高水平会议）等，还受邀在其他国际知名学术机构进行多次专题报告，包括澳大利亚科学院CSIRO Data61特邀报告（2018）、瑞士IBM苏黎世研究院特邀报告（2015）、法国巴黎高科通信特邀报告（2015）和英国帝国理工大学特邀报告（2014）等。
所获荣誉
曾获得WISE2018最佳论文奖、全国数据库大会萨师煊优秀学生论文奖，及全球最大的官方科技研发计划之一欧盟第七框架计划下的“玛丽•居里”行动计划资助，入选2021赋能中国区块链创新人物“区块链60人”，2021华为云校企优秀合作等。
科研成果
1.科技部重点研发计划，多方协同合成基因信息安全存取方法研究，2020/11-2025/10，在研，项目负责人
2.国防科技创新特区163计划11-13重点项目，XXXX技术研究， 2019.8-2021.8，已结题，子课题负责人
3.中科院重点人才项目，区块链融合异构数据管理，2020/01-2022/12，项目负责人
4.国家自然科学基金青年项目，面向信息传播理解的社会网络图摘要方法研究，2020/01/01-2022/12/30，项目负责人
5.深圳市基础研究重点项目，智能工程数值模拟软件技术研究，2020/1-2022/12，项目负责人
6.华为云合作项目，区块链跨链关键技术研究，2020/10-2021/12，已完成，项目负责人（校企优秀合作奖）
7.俄罗斯国家自然科学基金项目，不确定与动态环境中为构建高效与安全交通系统的自适应寻路方法研究，2015/01-2015/12，项目负责人
8.国家自然科学基金面上项目，数据流上面向可伸缩模式的查询方法研究，2012/01-2015/12，参与
代表性文章
1.F. Abbasi, M. Muzzamal, Qiang Qu, F. Riaz, and J. Ashraf. SNCA: Semi-supervised Node Classification for Evolving Large Attributed Graphs. IEEE Big Data Mining and Analytics, accepted, 2024. (通信作者，JCR一区，2023年影响因子IF 13.6)
2.S. Zhang, S. M. H. Bamakan, Qiang Qu and S. Li, "Learning for Personalized Medicine: A Comprehensive Review From a Deep Learning Perspective," in IEEE Reviews in Biomedical Engineering, vol. 12, pp. 194-208, 2019 (通信作者，JCR一区，2023年影响因子IF 17.6)
3.Su Yao, Mu Wang, Qiang Qu, Ziyi Zhang, Yi-Feng Zhang, Ke Xu, Mingwei Xu: Blockchain-Empowered Collaborative Task Offloading for Cloud-Edge-Device Computing. IEEE J. Sel. Areas Commun. 40(12): 3485-3500 (2022) (JCR一区， 2023年影响因子IF 16.4)
4.Seyed Mojtaba Hosseini Bamakan, Ildar Nurgaliev, Qiang Qu: Opinion leader detection: A methodological review. Expert Systems with Applications 115: 200-222 (2019) (通信作者，JCR一区，2023年影响因子IF 8.5)
5.Qiang Qu, Ildar Nurgaliev, Muhammad Muzamma：On Spatio-temporal Blockchain Query Processing. Future Generation Computer Systems, 2019. accepted (JCR一区， 2023年影响因子IF 7.5)
6.Min Yang, Wenpeng Yin, Qiang Qu, Wenting Tu, Ying Shen, Xiaojun Chen: Neural Attentive Network for Cross-Domain Aspect-Level Sentiment Classification. IEEE Trans. Affect. Comput. 12(3): 761-775 (2021) (JCR一区， 2023年影响因子IF 11.2)
7.Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu, Zhiqiang Liu, Christian S. Jensen. Efficient Attribute-Constrained Co-Located Community Search, ICDE 2020: 1201-1212 (通信作者, CCF A类会议)
8.Ali Hadian, Sadegh Nobari, Behrouz Minaei-Bidgoli, Qiang Qu: ROLL: Fast In-Memory Generation of Gigantic Scale-free Networks. SIGMOD Conference 2016: 1829-1842 (CCF A类会议)
9.Feida Zhu, Qiang Qu, David Lo, Xifeng Yan, Jiawei Han, Philip S. Yu: Mining Top-K Large Structural Patterns in a Massive Network. Proc. VLDB Endow. 4(11): 807-818 (2011) (CCF A类会议)
10.Qiang Qu, Siyuan Liu, Feida Zhu, Christian S. Jensen: Efficient Online Summarization of Large-Scale Dynamic Networks. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 28(12): 3231-3245 (2016) (JCR一区， 2023年影响因子IF 8.9)
