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青年教师

彭辉

职称职务:
准聘教研助理教授
前海外职称职务:
新加坡南洋理工大学博士后
所在学院:
计算机科学与控制工程学院
邮箱:
penghui@suat-sz.edu.cn
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职称职务 准聘教研助理教授 前海外职称职务 新加坡南洋理工大学博士后
所在学院 计算机科学与控制工程学院 邮箱 penghui@suat-sz.edu.cn
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个人简介

研究领域

生物信息学(基因编辑、转录组及蛋白质组学),机器学习等

个人简介

主要从事生物信息学领域研究,致力于将人工智能、机器学习与深度学习等先进算法应用于多组学及生物医学领域,开发高效的高通量测序数据处理与分析工具,以助力解析生物分子功能及其在疾病发生、发展与治疗中的作用机制。迄今已在Nature Communications、Briefings in Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Bioinformatics等生物信息学领域主流期刊发表科研论文30余篇。


学习工作经历

学习经历

2015年-2019年,悉尼科技大学,生物信息学,博士

2012年-2015年,湘潭大学,计算机科学与技术,硕士

2008年-2012年,长江大学,生物技术,学士

工作经历

2025年1月-至今,深圳理工大学,计算机科学与控制工程学院,准聘教研助理教授

2021年11月-2024年12月,南洋理工大学,生物科学学院,博士后研究员

2019年10月-2021年10月,新加坡国立大学,计算机学院,博士后研究员

2019年3月-2019年9月,悉尼科技大学,信息工程学院,博士后研究员


学术成果


科研成果

1.Peng, H., Wang, H., Kong, W., Li, J., & Goh, W. W. B. (2024). Optimizing proteomics data differential expression analysis via High-Performing rules and ensemble inference. Nature Communications, 15(1), 3922.

2.Peng, H., Zhang, X., Liu, Y., Pan, Y., Goh, W. W. B. & Li, J. (2024). Optimal protospacer sequences recommended by ensemble deep learning for high-efficiency base editing. Proceedings of the 15th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics.

3.Zhang, X., Peng, H.#, Tang, T., Liu, Y., Wang, Y., & Zhang, J. (2024). Knowledge-based Dual External Attention Network for peptide detectability prediction. Knowledge-Based Systems, 111378. (通讯作者)

4.Peng, H., Wong, L., & Goh, W. W. B. (2023). ProInfer: An interpretable protein inference tool leveraging on biological networks. PLOS Computational Biology, 19(3), e1010961.

5.Tang, T., Zhang, X., Liu, Y.#, Peng, H.#, Zheng, B., Yin, Y.#, & Zeng, X. (2023). Machine learning on protein–protein interaction prediction: models, challenges and trends. Briefings in Bioinformatics, 24(2), bbad076. (通讯作者)

6.Zhang, X., Peng, H.#, Zhang, J.#, & Wang, Y. (2023). A cost-sensitive attention temporal convolutional network based on adaptive top-k differential evolution for imbalanced time-series classification. Expert Systems with Applications, 213, 119073. (通讯作者)

7.Peng, H., Zheng, Y., Zhao, Z., & Li, J. (2021). Multigene editing: current methods and beyond. Briefings in Bioinformatics, bbaa396, https://doi.org/10.1093/bib/bbaa396.