研究领域

人工智能，医学图像分析，计算机辅助诊断

个人简历

张晓东，中国科学院大学模式识别与智能系统专业博士，中国科学院深圳先进技术研究院&深圳市儿童医院联合培养博士后。研究方向为医学图像处理与计算机辅助诊断，长期从事医学影像分析相关的医工交叉算法与系统研发工作。主持国自然青年基金项目1项和广东省高水平医院财政资金项目（深圳市儿童医院研究课题）1项，参与多项国家及省市级科研课题；发表国际知名期刊与会议论文10余篇；授权国家发明专利5项；撰写出版《VTK图形图像开发进阶》；担任BIBM2024程序委员会委员，担任多个国际期刊审稿人。

主要研究方向

张晓东，中国科学院大学模式识别与智能系统专业博士，中国科学院深圳先进技术研究院&深圳市儿童医院联合培养博士后。研究方向为医学图像处理与计算机辅助诊断，长期从事医学影像分析相关的医工交叉算法与系统研发工作。基于稀疏表示、深度学习等理论开展了难治性癫痫、急性脑缺血影像分析方法研究，实现病灶精确分割与量化，为相关疾病的早期诊断与术前评估提供技术支持；基于多任务深度学习、注意力机制等开展了动静脉血管、支气管等管道结构分割方法研究，实现管道结构精确分割与量化，为相关手术的术前规划与术中导航提供技术支持；基于Visual Studio平台对相关研究成果进行系统集成，研发了包含急性脑卒中计算机辅助诊断系统在内的多个软件系统，实现研究成果的转移转化。主持国自然青年基金项目1项和广东省高水平医院财政资金项目（深圳市儿童医院研究课题）1项，主研参与国家重点研发计算子课题（排名2）、国家自然科学基金面上项目（排名4）、广东省自然科学基金面上项目（排名2）等多项国家及省市级科研课题；发表包括Insights into Imaging、Computing、Computer Methods and Programs in Biomedicine、Medical & Biological Engineering & Computing等期刊论文十余篇，发表包括BIBM、ISBI、EMBC等知名国际会议论文多篇；申请中国发明专利十余项，已获得授权5项；撰写出版《VTK图形图像开发进阶》（机械工业出版社）；担任BIBM2024程序委员会委员，担任Computational and Structural Biotechnology Journal (CSBJ)、Biomedical Signal Processing & Control (BSPC)等多个国际期刊审稿人。

学习经历

2013.09-2019.06，中国科学院大学，深圳先进技术研究院，模式识别与智能系统，博士；

2007.09-2010.06，中国石油大学（华东），计算机与通信工程学院，计算机科学与技术，硕士；

2003.09-2007.06，中国石油大学（华东），计算机与通信工程学院，计算机科学与技术，学士；

工作经历

2025.05-至今， 深圳理工大学，教学序列讲师；

2022.09-2024.12，中国科学院深圳先进技术研究院&深圳市儿童医院，博士后；

2010.07-2020.04，中国科学院深圳先进技术研究院，历任助理工程师、工程师；

国际影响力

全球前2%等榜单，国际大会组织和报告情况，国际期刊编委情况

所获荣誉

深圳市抗癫痫协会第三届第四次会员大会优秀论文、第五次会员大会论文三等奖。

科研成果

重大科技项目承担情况，代表性文章、成果转化情况

项目承担情况

1.2021.01 - 2023.12，国家自然科学基金青年基金项目，基于半监督深度学习的颅内动脉血管分割方法研究，24万元，主持；

2.2023.06 - 2026.06，广东省高水平医院财政资金项目（深圳市儿童医院科研课题），药物难治性儿童癫痫影像致痫灶定位关键技术研究，30万元，主持；

3.2025.01 - 2027.12，广东省自然科学基金面上项目，基于3D多视图Mamba模型的儿童难治性癫痫病灶分割方法研究，10万元，主研（排名2）；

4.2018.01 - 2021.12，国家重点研发计划子课题，多细胞多材料仿生骨与软骨双相3D精准建模及柔性打印的软件研发，515万元，主研（排名2）；

5.2017.01 - 2020.12，国家自然科学基金面上项目，基于磁敏感加权图像和弥散加权成像的超急性期缺血性脑卒中影像分析研究，58万元，主研（排名4）。

代表性论文

1.Yifeng Wu#,XD Zhang#, Y Sun, et al. Mamba-SAM: An Adaption Framework for Accurate Medical Image Segmentation.The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2024); Lisbon, Portugal; 2024:3856-3859.(CCF-B)

2.XD Zhang, YQ Zhang, CM Wang, et al. Focal Cortical Dysplasia Lesion Segmentation Using Multiscale Transformer.Insights into Imaging 2024. 15:222. (SCI Q1)

3.Q Zhang, JJ Li, XL Nan,XD Zhang*. Detail-Sensitive 3D-UNet for Pulmonary Airway Segmentation from CT images.Medical & Biological Engineering & Computing 2024; 62:3749–3762. (SCI Q2)

4.JP Xu#,XD Zhang#, QX Cheng, et al. Abnormal supplementary motor areas are associated with idiopathic and acquiredblepharospasm. Parkinsonism & Related Disorders 2024: 106029. (SCI Q2)

5.XD Zhang,CM Wang, FJ Zhu, et al. GLFF: A Global-Local Feature Fusion Model to Segment Epileptic Focus of FocalCortical Dysplasia from Multi-Channel MR Images. 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024);Athens, Greece; May 27-30, 2024.

6.J Hou, MY Gao, AZ Pan, QD Wang, B Liu, YB Jin, JB Lu, QY He,XD Zhang*, W Wang*. Relationship between Circle ofWillis Variations and Cerebral or Cervical Arteries Stenosis Investigated by Computer Tomography Angiography and MultitaskConvolutional Neural Network. Journal of Healthcare Engineering 2021; 6024352.(SCI)

7.XD Zhang, YQ Zhang, QM Hu. Deep learning based vein segmentation from susceptibility-weighted images. Computing2019; 101(6): 637-652. (SCI Q2)

8.XD Zhang, A Elazab, QM Hu. Segmentation of hyper-acute cerebral infarct based on random forest and sparse codingfrom diffusion weighted imaging, 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC2017); Jeju Island, Korea; July 10-16, 2017.

9.XD Zhang, SS Jing, PY Gao, et al. Segmentation of hyper-acute cerebral infarcts based on sparse representation ofdiffusion weighted imaging. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2016; 2581676. (SCI)

10.XD Zhang, SH Luo, FC Jia, et al. A marker-based watershed method for X-ray image segmentation. Computer Methodsand Programs in Biomedicine 2014; 113(3): 894-903. (SCI Q1)

代表性专利

1.张晓东,胡庆茂,分割磁敏感加权图像中静脉血管的方法、装置和计算设备,中国, ZL201810568623.7, 2021.11.02.

2.张晓东,胡庆茂,弥散加权成像图像中脑缺血区域的分割方法及装置,中国, ZL201611071234.0, 2020.11.17.

3.张晓东,胡庆茂,数字印花方法及装置,中国, ZL201611204646.7, 2019.07.05.

4.张晓东,胡庆茂,罗火灵等,一种X光图像处理方法、系统及X光图像处理设备,中国, ZL201210589923.6, 2017.08.11.

5.张晓东,贾富仓,罗火灵等,手术导航系统及手术导航方法,中国, ZL201210153937.3, 2015.07.29.

出版专著

张晓东,罗火灵，VTK图形图像开发进阶，机械工业出版社，527千字，2015.