研究领域

计算机辅助医疗、医学人工智能、计算机仿真、医学扩展现实与人机交互

个人简介

廖祥云，深圳理工大学助理教授，以第一作者或通讯作者在SCI期刊上发表学术论文30余篇，刊登于包括IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等国际知名期刊。同时，主持国家自然科学基金，中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、之江实验室开放课题，作为合作单位负责人参与江西省重点研发计划、深港澳科技计划（C类）；作为核心骨干参与科技部国家重点研发计划、广东省重点研发计划等重点项目；担任SCI期刊《Visual Computing for Industry, Biomedicine,and Art》(JCR Q1, IF=6.0)编委，中国计算机学会（CCF）虚拟现实与可视化专委会执行委员，中国图学学会可视化与认知计算专委会委员。此外，研究成果获得2025年中国医院协会医院科技创新奖（研发创新奖）、2025广东医学科学奖一等奖。

主要研究方向

在当今精准医疗快速发展的大背景下，计算机辅助医疗技术正深刻变革着传统诊疗模式，通过多学科交叉融合为临床决策提供智能化支持。研究团队主要致力于计算机辅助医疗、医学人工智能、计算机仿真、医学扩展现实与人机交互领域的研究，旨在构建从疾病诊断到治疗干预的全链条技术体系，推动现代外科向数字化、智能化方向发展。具体研究方向上，团队围绕医学人工智能辅助诊疗开展疾病智能诊断模型研究，通过手术仿真预演系统实现复杂手术的虚拟培训，结合多模态影像数据与计算机仿真技术进行个体化手术方案规划与优化，并开发扩展现实（XR）导航系统实现术中精准导航。术后阶段，团队还致力于基于多维度数据构建预后模型，以科学评估治疗效果。通过上述研究，团队力求提升疾病诊疗精度、效果与安全性，为优化医疗服务质量提供坚实技术支撑。

学习经历

2007/09—2017/06，武汉大学，计算机学院，本科，博士

工作经历

2026/03-今，深圳理工大学，教研助理教授、特聘副教授
2017/07—2026/02，中国科学院深圳先进技术研究院，历任博士后，助理研究员，副研究员
2015/10—2016/04，香港中文大学，计算机科学与工程系，研究助理

国际影响力

国际SCI期刊编委，《Visual Computing for Industry, Biomedicine,and Art》(JCR Q1, IF=6.0)

所获荣誉

2025年中国医院协会医院科技创新奖（研发创新奖）、2025广东医学科学奖一等奖、《Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art》期刊2024年高影响力论文奖

科研成果

1.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62576335, Deepseek驱动的轻量级多模态脑梗辅助决策及可信评估模型, 2026/01-2029/12, 38万元, 在研, 参与
2.江西省重点研发计划, 20243BBI91022, 心血管疾病危重症风险预警与智能监控技术研究, 2025/01-2027/12, 120万元, 在研, 合作单位负责人
3.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61902386，体外循环下二尖瓣修复策略术前精准规划与疗效评估方法研究，2020/01-2022/12，25万，结题，主持
4.科技部国家重点研发计划，2020YFB1313900，自主搜救机器人在线检伤原理与技术，2020/11-2023/10，728万元，结题，参与，核心骨干
5.广东省重点领域研发计划项目，人机交互精准手术规划及实时引导软件关键技术，2020/01-2022/12，2000万元，结题，参与，核心骨干。
6.广东省自然科学基金，2018A030313100, 肝脏HIFU治疗中肿瘤快速精确导航关键技术研究，2018/05-2021/04，10万元，结题，主持
7.之江实验室开放课题, 数字细胞-药物发现智能平台：全细胞多尺度三维建模与仿真, 2022/04-2023/04, 100万元, 结题, 主持

代表性论文

[1]Yilin Chen, Qinjie Zheng, Tao Lu, Lu Zou, Xiantao Cai, Xiangyun Liao*. Marker and Dynamic Geometry Aware Transformer for Robust Point Cloud Registration[J]. Expert Systems with Applications, (2026) 296:129141
[2]Congyu Tian, Zehua Liu, Linyuan Wang, Liang Shao, Yongzhi Deng, Xiangyun Liao*, Weixin Si*. Bi-VesTreeFormer: A bidirectional topology-aware transformer framework for coronary vFFR estimation[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, (2025) 123: 102564.
[3]Qian Yang#, Caizi Li#, Chubin Ou, Kang Li, Xiangyun Liao*, Chuanzhi Duan, Lequan Yu, Weixin Si*. Synthesizing Feature-Aligned and Category-aware Electronic Medical Records for Intracranial Aneurysm Rupture Prediction[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024.8.23, 7420-7433.
[4]Wenfeng Huang#, Xiangyun Liao#, Hao Che, Ying Hu, Wenjing Jia, Qiong Wang*. Deep local-to-global feature learning for medical image super-resolution[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2024, Volume 115, July 2024, 102374
[5]Linyuan Wang#, Xiaofeng Zhang#, Congyu Tian, Shu Chen , Yongzhi Deng*, Xiangyun Liao*, Qiong Wang, Weixin Si. PlaqueNet: deep learning enabled coronary artery plaque segmentation from coronary computed tomography angiography[J]. Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, March 2024, 7(1): 6.
[6]Congyu Tian#, Yaoqian Li#, Xin Xiong#, Caizi Li, Kang Li, Xiangyun Liao*, Yongzhi Deng*, Weixin Si. Multi-class plaque segmentation in Intravascular Ultrasound via inter-frame feature fusion and contrast feature extraction[J]. Biomedical Signal Processing and Control, Volume 96, Part A, October 2024, 106610
[7]Xiangyun Liao#, Yinling Qian#, Yilong Chen, Xueying Xiong, Qiong Wang*, Pheng-Ann Heng, MMTLNet: Multi-Modality Transfer Learning Network with Adversarial Training for 3D Whole Heart Segmentation, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2020 October, 85:101785
[8]Weixin Si, Jing Qin, Zhuchao Chen, Xiangyun Liao*, Qiong Wang*, and Pheng-Ann Heng, Thin-Feature-Aware Transport-Velocity Formulation for SPH-Based Liquid Animation. IEEE Transactions on Multimedia [J], 2018, 20(11): 3033 – 3044.
[9]Qianqian Tong, Zhiyong Yuan*, Xiangyun Liao*, Mianlun Zheng, Tianchen Yuan, Jianhui Zhao. Magnetic Levitation Haptic Augmentation for Virtual Tissue Stiffness Perception. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics [J], 2018, 24(12): 3123-3136.
[10]Xiangyun Liao#, Weixin Si#, Zhiyong Yuan*, Hanqiu Sun, Jing Qin, Qiong Wang* and Pheng-Ann Heng. Animating Wall-bounded Turbulent Smoke via Filament-Mesh Particle-Particle Method. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics [J]. 2018, 24(3): 1260-1273.