研究领域

边缘计算, 机器学习系统, LLM Infra

个人简介

石拓，博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，现任深圳理工大学助理教授，博士生导师。曾任天津大学副研究员，并先后在香港城市大学、芬兰阿尔托大学从事博士后研究。主要研究方向包括边缘计算、机器学习系统与LLM Infra。已发表学术论文40余篇，其中CCF A类论文13篇，成果发表于VLDB、INFOCOM、IEEE TMC、IEEE/ACM ToN等。曾获ACM SIGCOMM China优秀博士学位论文奖。担任SECON, CIKM，CAIS等重要国际会议程序委员会委员，ACM/IEEE TON, IEEE TMC, IEEE JSAC等国际顶级期刊审稿人。

主要研究方向

人工智能正不断向更加复杂和多样化的计算环境延伸，从资源受限的端侧设备，到融合感知、通信与决策的自主系统，再到由大规模GPU集群支撑的大模型与智能体系统，对计算、存储和网络资源的高效利用提出了新的挑战。围绕“高效智能系统”这一研究主线，石拓博士团队致力于研究面向不同计算环境的资源感知与系统优化方法，通过算法设计与系统技术的协同，提高智能任务的计算效率、实时性和可扩展性。
在边缘智能方面，重点研究资源受限环境下的智能计算与数据处理，围绕模型推理、云边协同、任务调度与资源管理等问题，提升有限计算和通信资源下的智能服务能力。在此基础上，面向自动驾驶、机器人等自主系统，研究感知、通信、计算和决策之间的协同机制，保障复杂动态环境下智能系统的实时性与可靠性。随着人工智能向大模型和智能体系统演进，研究方向拓展至机器学习系统与大模型基础设施，重点关注LLM推理与后训练、Agentic RL，以及智能体系统（Agentic Systems）中的GPU资源管理、数据处理和任务调度等问题，探索高性能、低成本、可扩展的智能计算系统。未来将研究贯穿端、边、云的统一资源优化技术，为大模型、智能体和自主系统等新兴人工智能应用提供高效的系统基础。

学习经历

2015.09–2021.07，哈尔滨工业大学，计算机软件与理论专业 ，工学博士（硕博连读）
2019.01–2020.09，美国乔治华盛顿大学计算机科学系，联合培养博士
2011.09–2015.07，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术专业，工学学士

工作经历

2026.08–至今，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院，教研助理教授
2024.08–2026.07，芬兰阿尔托大学计算机科学系，博士后研究员
2023.05–2024.07，香港城市大学计算机科学系，博士后研究员
2022.01–2023.04，天津大学智能与计算学部，副研究员

国际影响力

• Springer Nature国际期刊 SN Computer Science， Associate Editor
  

• IEEE SECON 2022、2023、2024、2026，程序委员会委员
  

• ACM CIKM 2024，程序委员会委员
  

• WASA 2021、2022、2025，程序委员会委员
  

• ACM CAIS 2026,程序委员会委员
  

• 长期担任 IEEE TMC、IEEE/ACM ToN、IEEE JSAC、IEEE TKDE、IEEE TPDS、IEEE TWC 等国际权威期刊审稿人

所获荣誉

• ACM SIGCOMM China 优秀博士学位论文奖，2022
  

• ACM CIKM Distinguished Reviewer Award，2024
  

• 哈尔滨工业大学优秀博士毕业生，2021
  

• 百度奖学金Top 20，2019
  

• 研究生国家奖学金，2018、2015

代表性项目

• 国家自然科学基金青年科学基金项目，项目负责人，30万元，2023–2025
  

• CCF-百度松果基金，项目负责人，10万元，2022–2023

代表性文章

1.Cong Yu, Tuo Shi*, Matthias Weidlich, and Bo Zhao. “SHARP: Shared State Reduction for Efficient Matching of Sequential Patterns.” Proceedings of the VLDB Endowment (VLDB), 2026. （*共同第一作者，CCF A）

2.Chen Tang, Tuo Shi, Qian Xu, Kui Wu, Nan Guan, Jen-Ming Wu, and Jianping Wang. “Designing and Implementing AoI-Optimized Scheduling for Autonomous Driving Systems.” IEEE INFOCOM, 2025. （CCF A）
3.Tao Wang, Tuo Shi*, Xiulong Liu, Jianping Wang, Bin Liu, Yingshu Li, and Yechao She. “Minimizing Latency for Multi-DNN Inference on Resource-Limited CPU-Only Edge Devices.” IEEE INFOCOM, 2024. （*通讯作者，CCF A）
4.Tuo Shi, Zhipeng Cai, Jianzhong Li, Hong Gao, Tie Qiu, and Wenyu Qu. “An Efficient Processing Scheme for Concurrent Applications in the IoT Edge.” IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024. （CCF A）
5.Tuo Shi, Zhipeng Cai, Jianzhong Li, Hong Gao, Jiancheng Chen, and Ming Yang. “Services Management and Distributed Multihop Requests Routing in Mobile Edge Networks.” IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), 2023. （CCF A）
6.Tuo Shi, Jianzhong Li, Hong Gao, and Zhipeng Cai. “A Novel Framework for the Coverage Problem in Battery-Free Wireless Sensor Networks.” IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2022. （CCF A）
7.Tuo Shi, Jianzhong Li, Hong Gao, and Zhipeng Cai. “Coverage in Battery-Free Wireless Sensor Networks.” IEEE INFOCOM, 2018. （CCF A）
8.Tuo Shi, Siyao Cheng, Jianzhong Li, and Zhipeng Cai. “Constructing Connected Dominating Sets in Battery-Free Networks.” IEEE INFOCOM, 2017. （CCF A）
9.Tuo Shi, Siyao Cheng, Zhipeng Cai, Yingshu Li, and Jianzhong Li. “Exploring Connected Dominating Sets in Energy Harvest Networks.” IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), 2017. （CCF A）
10.Tuo Shi, Siyao Cheng, Zhipeng Cai, and Jianzhong Li. “Adaptive Connected Dominating Set Discovering Algorithm in Energy-Harvest Sensor Networks.” IEEE INFOCOM, 2016. （CCF A）