研究领域

计算机视觉、深度学习、多模态大模型、具身智能等。

个人简介

乔宇，从事计算机视觉、模式识别、深度学习、基础模型、具身智能、Infra等方面的研究，近期聚焦原生多模态大模型、世界模型、算力数据基础设施等。领导研发了国内首个广泛覆盖多种视觉任务的通用视觉大模型，以及开源社区性能领先的多模态大模型书生·万象InternVL系列。论文发表300余篇，累计被引12万余次，H指数150+，获得发明专利授权100余项。获得王选杰出青年学者奖、CVPR 2023最佳论文奖，AAAI 2021杰出论文奖、ACL 2024杰出论文奖等，以第一完成人获广东省技术发明一等奖。入选国家级领军人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、上海市优秀学术带头人、中科院百人计划等。

2020– 至今

上海人工智能实验室，领军科学家、主任助理；上海创智学院副院长、教授
2010– 2020
中国科学院深圳先进技术研究院，历任副研究员、研究员、集成所副所长、数字所所长
2006– 2010
香港中文大学、日本东京大学，特任研究员、特任助理教授

新一代人工智能国家科技重大专项技术副总师
国家人工智能标准化总体组大模型标准化专题组组长
中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会副主任
中国图形图像学会文档图像分析与识别专业委员会副主任
中国电子学会理事
上海市重大科技基础设施用户战略咨询委员会委员
上海市欧美同学会（中国留学人员联谊会）科技系统分会副会长

国际影响力

2020-2025连续6年入选爱思唯尔和斯坦福大学发布的全球前2%科学家榜单，2024-2025连续入选科睿唯安（Clarivate）全球高被引学者（全球千分之一）。谷歌学术引用超过12万次，在模式识别领域排名中国大陆第一，全球第12。兼任 Neural Networks、Pattern Recognition等国际知名期刊副主编。

人才计划与荣誉

国家级人才计划领军人才
科技部中青年科技创新领军人才
上海市优秀学术带头人
中科院百人计划
2023年度王选杰出青年学者奖
广东省技术发明一等奖（第一完成人）
CVPR 2023最佳论文奖
AAAI 2021杰出论文奖
ACL 2024杰出论文奖
世界人工智能大会青年论文奖
吴文俊人工智能奖二等奖
中国科学院卢嘉锡青年人才奖

科研成果

1.深度学习领域成果
提出深度时序分割网络TSN，首次实现全视频端到端训练，成为该领域重要基准方法，相关被引6500余次。提出了多任务级联检测MTCNN、中心损失Center-Loss等重要基准方法，为人脸检测领域近二十年全球引用最多的论文，被引用7900余次；相关技术转移到华为、腾讯、商汤等领军企业，根据IDC统计，相关技术市场占有率全国领先。首次提出了中心损失以类内聚合度作为深度学习优化目标，显著提升了开集人脸识别的精度，是LFW上全球首个精度超过人眼的开源方法。
2.通用视觉大模型领域成果
提出并发展通用视觉方法，目标是实现单模型体系支持多种任务、多种场景和多种模态，体系化应对认知、效率、可信等瓶颈，推动视觉智能从单任务单模态可用到多任务多模态安全易用。2021年，领导研发了国内首个广泛覆盖多种视觉任务的通用大模型书生Intern，标杆任务性能同期国际领先。2023年，团队首次提出感知决策一体化的自动驾驶通用大模型UniAD，开创了以全局规划为目标的端到端自动驾驶大模型架构，获得人工智能领域重要国际会议CVPR 2023的最佳论文（2/9155），为近十年来国内学术机构首次以第一单位获此奖。
3.多模态大模型领域成果
领导研发了“书生·万象”多模态大模型InternVL，提出渐进式预训练方法，探索以更少资源训练大模型的道路，2024年InternVL 1.0以不到300亿参数在多项评测中接近甚至超过万亿级参数GPT-4V的性能。在司南等同期评测中，书生·万象位于多模态开源大模型领先水平，打造OpenGVLab开源平台，GitHub总星数超5万，相关模型累计下载超过6千万次，通过开源开放实现广泛赋能。被中核集团、中国电信、宝武钢铁等采用，服务国家重大需求，入选工信部新型工业化典型案例。AGIC生成技术支持央视首部AIGC动画片“千秋诗颂”制作，全球受众超12亿，载入中国媒体编年史，获2024世界设计之都大会（WDCC2024）AI创新设计大奖。