研究领域

计算精神病学、情绪与决策、人机交互、AI可解释性

个人简介

王志豪博士现为深圳理工大学人工智能研究院特聘副教授。其博士毕业于荷兰格罗宁根大学认知神经科学专业，并获优秀博士毕业论文（cum laude）；之后，在法国国家科学研究中心和索邦经济中心开展博士后研究。以第一作者或通讯作者在PLoS Biology, eLife，Neuroscience & Biobehavioral Reviews, Cerebral Cortex, Neuroimage 等国际高水平期刊发表10篇论文，并荣获2021国家优秀自费留学生奖学金。主要采用认知情感计算建模，大数据和脑成像技术等多种方法相结合的手段研究情感，学习和决策。

主要研究方向

本课题组专注于人类情绪和决策的计算神经机制，涵盖一般人群和情绪问题个体（抑郁、焦虑和自杀）、AI时代下的人机交互，采用认知-情感计算建模、大数据、功能性磁共振（fMRI）、脑电图（EEG）等脑成像技术和人工智能技术，系统揭示情绪与决策的动态交互。近五年，本课题组以第一/通讯作者在PLOS Biology, eLife, Neuroscience & Biobehavioral Reviews（NBR）, Neuroimage, Cerebral Cortex 等国际高水平期刊发表论文10篇。

旨在回答：
1）人类如何做出决策？潜在的情感计算机制是什么？更深层次的神经基础为何？
2） 这些计算神经表征是否有助于情绪问题个体的早期筛查和精准干预？如何开发更生态的基于游戏的干预手段？
3）AI时代下人机交互如何塑造人类的认知情感表征？开发可控性AI是否可以减轻这些影响？

学习经历

2018-2022，博士，格罗宁根大学，认知神经科学专业
2016-2018，硕士，华南师范大学，应用心理
2012-2016，本科，新乡医学院，应用心理学

工作经历

2023-2024， 法国国家科学研究中心副研究员

国际影响力

计算精神病学会议主题报告
2025认知神经科学研讨会主题报告

所获荣誉

计算精神病学会议旅行奖

科研成果

1）Wang, Z., Nan, T., Goerlich, K. S., Li, Y., Aleman, A., Luo, Y., & Xu, P. Neurocomputational mechanisms underlying fear-biased adaptation learning in changing environments. PLOS Biology (2023). 21(5), e3001724. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001724 (第一作者，中科院一区Top)
2）Wang, T. *, de Graaf, T., Williams, J.,Wang, Z.*, Schuhmann, T., Duecker, F., & Sack, A. T. The myth of TMS-induced ipsilateral enhancement in visual detection paradigms: A systematic review and meta-analysis of inhibitory parietal TMS studies in healthy participants. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, (2023). 105437.（通讯作者，中科院一区Top）
3）Wang, Z., Nan, T., Lu, F., Yu, Y., Cai, X., He, Z., Luo, Y., Wang, T., & Blain, B. Mood computational mechanisms underlying increased risk behavior in suicidal patients. eLife, (2025). https://doi.org/10.7554/eLife.108002.1.（第一作者，中科院一区Top）
4）Wang, Z., Goerlich, K. S., Ai, H., Aleman, A., Luo, Y., & Xu, P. Connectome-Based Predictive Modeling of Individual Anxiety. Cerebral Cortex (2021). 31(6), 3006–3020. https://doi.org/10.1093/cercor/bhaa407（第一作者，中科院一区Top）
5）Wang, Z., Chen, M., Goerlich, K. S., Aleman, A., Xu, P., & Luo, Y. Deficient auditory emotion processing but intact emotional multisensory integration in alexithymia. Psychophysiology (2021). 58(6). https://doi.org/10.1111/psyp.13806（第一作者，中科院一区Top）
6）Yuan, B., Xie, H.,Wang, Z., Xu, Y., Zhang, H., Liu, J., ... & Wu, J. The domain-separation language network dynamics in resting state support its flexible functional segregation and integration during language and speech processing. NeuroImage (2023). 274, 120132.（共同第一作者，中科院一区Top）
7）Wang, Z., Goerlich, K. S., Luo, Y., Xu, P., & Aleman, A. Social-specific impairment of negative emotion perception in alexithymia. Social Cognitive and Affective Neuroscience (2022). 17(4), 387–397. https://doi.org/10.1093/scan/nsab099（第一作者，中科院二区）
8）Wang, Z., Goerlich, K. S., Xu, P., Luo, Y., & Aleman, A. Perceptive and affective impairments in emotive eye-region processing in alexithymia. Social Cognitive and Affective Neuroscience (2022). 17(10), 912–922. https://doi.org/10.1093/scan/nsac013（第一作者，中科院二区）
9）Wang, Z., Wang, Y., Zhou, X., & Yu, R. Interpersonal brain synchronization under bluffing in strategic games. Social Cognitive and Affective Neuroscience (2020). 15(12), 1315-1324.（第一作者，中科院二区）
10）Wang, Z., Wang, T., Goerlich, K. S., Pitliya, R. J., Bermond, B., Aleman, A., ... & Luo, Y. Psychometric properties of the Chinese Bermond–Vorst alexithymia questionnaire: an exploratory structural equation modeling study. Journal of Pacific Rim Psychology, (2021). 15, 1834490921991429.（第一作者，中科院三区）
注：期刊分区均以发表年计算。