本项目研究面向医学影像、遗传、行为学等生物医学数据的高精准人工智能分析方法和技术，以及基于多种类型生物医学数据的融合分析方法和技术；并利用研发的生物医学大数据人工智能分析技术和方法，以自闭症儿童的早期筛查为例(2-3岁),融合行为学(声音、语言信息)、医学影像学(MRI结构和功能像)以及遗传学信息(基因、转录、蛋白作用网络等)三种类型的生物医学数据，实现自闭症儿童的跨模态融合分析，研发“家庭-医院”共同参与的自闭症儿童早期分级筛查策略，进而提早自闭症儿童患者的干预和治疗时间。
