2022年12月2日至4日，2022新加坡人工智能医疗Datathon（黑客马拉松）暨人工智能医疗博览会（Singapore Healthcare AI Datathon & Expo，SHADE 2022）在新加坡国立大学成功举办，全球超400名专家学者注册参会。
比赛汇集麻省理工学院、埃默里大学、帝国理工学院、新加坡国立大学、哈佛医学院、Mayo医学中心、加州大学洛杉矶分校、墨尔本大学等国际知名院校的临床专家、流行病学家、数据科学家等组成，根据临床重要性、方法新颖性、结果完整性、项目延续性等标准对每个项目进行评审，为国际赛区评选出冠军1项，亚军2项，季军3项。
经过初筛和决赛，大会从全球征集的参赛项目中评选出6个国际奖项。
深理工计算机科学与控制工程学院助理教授、英国剑桥大学公共卫生与基层医疗博士杨智荣、中国科学院深圳先进技术研究院生物医学信息技术研究中心研究助理彭娜娜和助理工程师李冰丽合作完成的参赛项目《全身性皮质类固醇治疗肺炎住院患者的效果异质性分析》（Heterogeneous treatment effect analysis of systemic corticosteroids in patients hospitalized with a diagnosis of pneumonia）从50多个参赛项目中脱颖而出，荣登国际（网络）赛区榜首，获得Champion冠军奖项。
团队照片
参赛项目说明：全身性皮质类固醇治疗重症肺炎的临床效果一直存在争议，多项临床试验结果不一致，提示皮质类固醇疗法的效果可能存在异质性。针对该问题，深圳理工大学团队基于美国公开数据库MIMIC-IV展开真实世界回顾性队列研究，利用倾向评分和因果森林等分析方法，发现年龄、白细胞计数、肌酸酐水平等患者特征，可能会影响皮质类固醇的治疗效果。该项目为进一步开展验证性临床研究提供了理论依据。
